Analista de Modelagem II at Experian

Ideal for a mid-level professional with a solid background in statistical modeling and machine learning, particularly using Python for data manipulation and mod

Work type: remote

Location: São Carlos

Type: Full-time

Summary

Ideal for a mid-level professional with a solid background in statistical modeling and machine learning, particularly using Python for data manipulation and model development. **What makes it worth a look...** Experian is seeking a professional for their Credit Modeling team. This role is fully remote, based in São Carlos. **You might be a good fit if you...** * Have solid experience with Python for data manipulation, analysis, and machine learning model development. * Are adept at manipulating, exploring, and analyzing large datasets using Python. * Can interpret analytical results and translate complex technical concepts into clear, objective insights for various audiences. * Possess a proactive, analytical, and curious mindset with a focus on continuous learning and improvement.

Job Description

## Job Description
Descrição do trabalho

Oportunidade | Time de Modelagem de Crédito

Estamos em busca de um(a) profissional para integrar o nosso Time de Modelagem de Crédito — um ambiente onde dados, tecnologia e negócio caminham juntos para transformar decisões estratégicas.

O poder dos dados está em nosso DNA. É a partir dele que desenvolvemos soluções analíticas capazes de potencializar a qualidade e a efetividade das decisões dos nossos clientes. Utilizamos técnicas estatísticas avançadas e Machine Learning, explorando dados de toda a organização para construir modelos de risco de crédito customizados às necessidades de cada negócio. Esses modelos são ferramentas essenciais para que nossos clientes otimizem e maximizem suas decisões.

Nossa missão é apoiar clientes e parceiros com inteligência analítica aplicada ao negócio.

Principais responsabilidades

No dia a dia, você irá:

Desenvolver modelos de risco de crédito utilizando técnicas estatísticas e soluções de Machine Learning, com foco em Python;

Manipular, explorar e analisar grandes bases de dados utilizando Python;

Conduzir estudos ad hoc e análises estatísticas para apoio à tomada de decisão;

Interpretar resultados analíticos, avaliando sua coerência, relevância e impacto para o negócio;

Traduzir análises e conceitos técnicos complexos em insights claros e objetivos, adequados a diferentes públicos, incluindo clientes de diversos segmentos e áreas internas.

## Qualifications
Qualificações

Experiência sólida em Python para manipulação, análise de dados e desenvolvimento de modelos estatísticos e de Machine Learning;

Boa capacidade de comunicação, com facilidade para interagir com clientes internos e externos;

Perfil proativo, com foco em resultados, qualidade e entrega de valor;

Postura analítica, questionadora e curiosa, com interesse contínuo em aprendizado, evolução técnica e identificação de padrões e oportunidades de melhoria;

Capacidade de propor soluções alinhadas às estratégias do negócio.

Conhecimento em GenAI será considerado um diferencial.

## Additional Information
A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

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