Analista de Modelagem III (Sênior) at Experian

You are a senior-level data professional with deep expertise in credit risk modeling, statistical analysis, and machine learning. You have a background in manip

Work type: remote

Location: São Carlos

Type: Full-time

Summary

You are a senior-level data professional with deep expertise in credit risk modeling, statistical analysis, and machine learning. You have a background in manipulating large datasets using Python and SQL to drive business decisions. **What makes it worth a look...** Experian offers a fully remote senior position based in São Carlos for a modeler to influence credit risk strategies. You will work within a global organization recognized as a top employer that values technical mentorship and innovation in analytics. **You might be a good fit if you...** * Have professional experience building machine learning models in Python. * Are comfortable performing advanced statistical analysis and writing complex SQL queries. * Possess hands-on experience deploying or managing models within AWS cloud environments. * Use git for version control and adhere to PEP-8 coding standards.

Job Description

## Job Description
Descrição do trabalho

Estamos em busca de um(a) profissional para integrar o nosso Time de Modelagem de Crédito e Demais Riscos— um ambiente onde dados, tecnologia e negócio caminham juntos para transformar decisões estratégicas.

O poder dos dados está em nosso DNA. É a partir dele que desenvolvemos soluções analíticas capazes de potencializar a qualidade e a efetividade das decisões dos nossos clientes. Utilizamos técnicas estatísticas avançadas e Machine Learning, explorando dados de toda a organização para construir modelos de risco de crédito customizados às necessidades de cada negócio. Esses modelos são ferramentas essenciais para que nossos clientes otimizem e maximizem suas decisões.

Nossa missão é apoiar clientes e parceiros com inteligência analítica aplicada ao negócio.

Principais responsabilidades

No dia a dia, você irá:

• Desenvolver modelos de risco de crédito utilizando técnicas estatísticas e soluções de Machine Learning, com foco em Python;


• Manipular, explorar e analisar grandes bases de dados utilizando Python;


• Conduzir estudos ad hoc e análises estatísticas para apoio à tomada de decisão;

• Definir quais são as métricas de sucesso que precisam ser monitoradas e conduzir experimentos para validação de impacto;


• Interpretar resultados analíticos, avaliando sua coerência, relevância e impacto para o negócio;


• Traduzir análises e conceitos técnicos complexos em insights claros e objetivos, adequados a diferentes públicos, incluindo clientes de diversos segmentos e áreas internas.


• Atuar como referência técnica, apoiando o desenvolvimento de outros profissionais

Buscamos um(a) profissional que tenha:

• Forte domínio de conceitos estatísticos;


• Manipulação de dados e SQL;


• Experiência sólida em Python para manipulação, análise de dados e desenvolvimento de modelos estatísticos e de Machine Learning;


• Conhecimento em Cloud (AWS), versionamento de código (git/bitbucket) e boas práticas de programação (PEP-8);


• Postura analítica, questionadora e curiosa, com interesse contínuo em aprendizado, evolução técnica e identificação de padrões e oportunidades de melhoria;


• Capacidade de propor soluções alinhadas às estratégias do negócio;


• Boa capacidade de comunicação, com facilidade para interagir com clientes internos e externos;


• Perfil proativo, com foco em resultados, qualidade e entrega de valor;


• Perfil colaborativo com trocas e contribuições constantes com o time.

Diferenciais:

• Conhecimento e experiência em GenAI;


• Experiência com criação de variáveis;


• Experiência com modelagem para diferentes variáveis resposta além de inadimplência (ex: indicadores comportamentais, relacionamento com instituições financeiras, apostas, longevidade, propensão e outros sinais de risco ou valor do cliente).

• Conceitos estatísticos


• Python


• Perfil analítico


• Colaborativo


• Machine Learning


• AWS

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

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