Analista Senior de Dados - Engenheiro de Dados com foco em RH at Experian

You are a senior-level data professional with a background in engineering, holding a degree in Computer Science or a related field, and experience building scal

Work type: hybrid

Location: São Carlos

Type: Full-time

Summary

You are a senior-level data professional with a background in engineering, holding a degree in Computer Science or a related field, and experience building scalable pipelines within HR analytics domains. You are ready to bridge the gap between legacy systems and modern cloud architectures. **What makes it worth a look...** Experian is hiring for this full-time role in São Carlos, offering a hybrid work arrangement. You will play a key role in the company's architectural transition as they migrate their existing Azure data environment over to AWS. **You might be a good fit if you...** * Have extensive experience with Python, advanced SQL, and Databricks. * Can manage ETL/ELT workflows using Azure Data Factory and AWS Glue. * Are comfortable working with Oracle Cloud HCM and building API-based integrations. * Hold intermediate to advanced English proficiency to collaborate with global teams.

Job Description

## Job Description
Descrição do trabalhoSobre a posição

Buscamos um Analista Sênior de Dados com forte atuação como Engenheiro de Dados, capaz de desenhar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos, escaláveis e confiáveis.

Essa posição atuará diretamente na área de People Analytics, apoiando a transformação digital de Recursos Humanos e contribuindo para o desenvolvimento e evolução da arquitetura de dados de RH, impulsionando iniciativas analíticas, operacionais e de inteligência de negócios.

Responsabilidades

• Projetar, construir e manter pipelines de dados (batch e streaming) conectados a aplicações internas de RH e ao Oracle Cloud HCM.


• Desenvolver rotinas de ETL/ELT e integrações entre sistemas internos e externos.


• Modelar, sustentar e evoluir soluções de Data Warehouse e Data Lake específicos para domínios de Recursos Humanos.


• Criar e gerenciar conexões e integrações via APIs.


• Otimizar performance de bancos de dados, processos de ingestão e camadas de transformação.


• Garantir a qualidade, governança, segurança e confiabilidade dos dados.


• Atuar em conjunto com TI, People Analytics, HR Ops e áreas globais para compreender processos de RH, regras de negócio, políticas e necessidades analíticas — traduzindo em soluções técnicas eficientes.


• Aplicar boas práticas de versionamento, documentação, DevOps/DataOps e automação.


• Apoiar e executar atividades relacionadas à migração da arquitetura de dados do ambiente Azure para AWS.

• Experiência sólida com processos de Data Warehouse e modelagem dimensional.


• Forte conhecimento em ETL/ELT, integração de dados e ingestão em larga escala.


• Experiência com ferramentas e arquiteturas de dados em Microsoft Azure (legado):


• Azure Data Lake


• Azure Data Factory


• Azure Storage


• Azure SQL / Synapse (desejável)

(uma vez que a arquitetura está em migração para esse ambiente)

• Experiência ou forte conhecimento desejável em:


• AWS S3


• AWS Glue / Glue Studio


• AWS Lambda


• AWS Redshift


• AWS Step Functions


• IAM e boas práticas de segurança em dadosFerramentas e linguagens

• Experiência prática com Databricks (PySpark, Delta Lake, pipelines, notebooks).


• Domínio de:


• SQL avançado (foco em performance e tuning)


• Python (intermediário a avançado)

• Experiência com integrações via APIs REST, webhooks e conectores de dados.

• Arquitetura de dados, boas práticas, governança e padrões modernos de engenharia.

• Experiência com ferramentas e frameworks de IA aplicados a dados:


• LangChain, LlamaIndex


• Projetos de RAG (Retrieval-Augmented Generation)


• Automação de pipelines e fluxos com modelos generativos

• Conhecimento em Oracle Cloud Infrastructure (OCI), principalmente:


• ODI, ADW, Object Storage

• Certificações relevantes (Azure Data Engineer, AWS Data Engineer, Databricks, Oracle OCI, etc.).

• Capacidade de atuar de forma autônoma, com curiosidade e aprendizado contínuo.


• Boa comunicação para interação com áreas locais e globais de RH, TI e Analytics.


• Perfil analítico, organizado e orientado à resolução de problemas.


• Adaptabilidade e capacidade de atuar em ambiente dinâmico, com múltiplas prioridades.


• Inglês intermediário/avançado para participar de reuniões e interações com times globais.

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.


• Pós-graduação ou especialização será considerada um diferencial.

• Inglês intermediário/avançado


• AWS


• Microsoft Azure


• SQL avançado


• Python


• Arquitetura de Oracle Cloud

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

Experian Careers - Creating a better tomorrow together

[Find out what its like to work for Experian by clicking here](https://www.experian.com/careers/)

View this job on nocollar jobs